Векторизация локальных файлов – Aspose.HTML Cloud

В этой статье объясняется, как векторизовать локальные файлы изображений в формат SVG с помощью API Aspose.HTML Cloud в синхронном и асинхронном режимах. Поддерживаемые форматы растровых изображений включают PNG, JPEG, JPG, BMP, GIF и WEBP.

Перед началом убедитесь, что у вас есть токен авторизации. Обратитесь к Руководству по авторизации для получения подробной информации.

Процесс векторизации локальных файлов

Aspose.HTML Cloud предлагает два метода векторизации локальных файлов:

Синхронная векторизация: Подходит для небольших файлов; векторизованный SVG возвращается немедленно.
Асинхронная векторизация: Идеально подходит для больших файлов; векторизация выполняется в фоновом режиме, позволяя загрузить SVG после завершения.

Шаг 1: Загрузка локального файла изображения в облачное хранилище

Загрузите ваше локальное растровое изображение в хранилище Aspose Cloud перед векторизацией.

 1using System;
 2using System.Collections.Generic;
 3using System.IO;
 4using System.Net.Http;
 5using System.Net.Http.Headers;
 6using System.Threading.Tasks;
 7using Newtonsoft.Json;
 8
 9public async Task<string> UploadImageFile(string token, string filePath)
10{
11    string apiUrl = "https://api.aspose.cloud/v4.0/html/file";
12
13    using var client = new HttpClient();
14    client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new AuthenticationHeaderValue("Bearer", token);
15
16    using var content = new MultipartFormDataContent();
17    await using var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Open, FileAccess.Read);
18    using var fileContent = new StreamContent(fileStream);
19
20    fileContent.Headers.ContentType = new MediaTypeHeaderValue("image/png");
21    content.Add(fileContent, "file", Path.GetFileName(filePath));
22
23    var response = await client.PostAsync(apiUrl, content);
24    var responseContent = await response.Content.ReadAsStringAsync();
25
26    if (!response.IsSuccessStatusCode)
27        throw new Exception($"Error uploading file: {response.StatusCode} - {responseContent}");
28
29    var result = JsonConvert.DeserializeObject<dynamic>(responseContent);
30    return result.uploaded[0];
31}

JavaScript

 1async function uploadImageFile(token, filePath) {
 2    const apiUrl = "https://api.aspose.cloud/v4.0/html/file";
 3    const file = new File([await fetch(filePath).then(res => res.blob())], "image.png", { type: "image/png" });
 4
 5    const formData = new FormData();
 6    formData.append('file', file);
 7
 8    const response = await fetch(apiUrl, {
 9        method: 'POST',
10        headers: { 'Authorization': `Bearer ${token}` },
11        body: formData
12    });
13
14    if (!response.ok) {
15        const error = await response.text();
16        throw new Error(`Error uploading file: ${response.status} - ${error}`);
17    }
18
19    const responseData = await response.json();
20    console.log("Uploaded File Response: ", responseData);
21    return responseData.uploaded[0];
22}

Шаг 2: Векторизация загруженного файла

Используйте облачный путь загруженного файла в качестве InputPath в синхронных и асинхронных методах векторизации, описанных в Руководстве по векторизации.

Смотрите также

Векторизация из Base64